Az adóhatóság után most a korrupcióellenes szervezet is algoritmusokra bízza a gyanús ügyek kiszűrését. Az Integritás Hatóság 2025 őszén indított, kétéves nemzetközi projektben fejleszt mesterséges intelligenciával támogatott elemzőrendszert az uniós források és a közbeszerzések kockázatainak feltárására — a 2026 júniusában publikált éves jelentése pedig már megmutatta, mire képes az adatvezérelt megközelítés. Összefoglaltuk, mit érdemes erről tudni, és miért nem csak a nagy állami beszállítókra tartozik a téma.
Ki az az Integritás Hatóság, és miért figyel rá mindenki?
Az Integritás Hatóság 2022-ben, az Európai Unióval kötött megállapodás nyomán jött létre. Feladata az uniós pénzek felhasználásának felügyelete: közbeszerzések vizsgálata, korrupciós kockázatok feltárása és ajánlások megfogalmazása a rendszer javítására. A szervezet 2026. június 30-án tette közzé a 2025-ös évre vonatkozó, több mint 300 oldalas éves elemző jelentését — ennek megállapításai hetekig témát adtak a gazdasági sajtónak.
A Hatóság munkájának különlegessége, hogy nem egyedi bejelentésekre vár: hatalmas adatbázisokat — közbeszerzési hirdetményeket, cégadatokat, szerződéseket — elemez módszeresen, és ebben egyre nagyobb szerepet kap a mesterséges intelligencia.
Mire használják pontosan az MI-t?
A Hatóság szakemberei három fő területet jelöltek meg, ahol a gépi elemzés valódi áttörést hoz a korrupcióelemzésben:
- Szövegfeldolgozás. A közbeszerzési dokumentumok, szerződések többsége strukturálatlan szöveg. Az MI ezekből automatikusan nyeri ki a lényegi adatokat — árakat, feltételeket, határidőket —, ami korábban rengeteg kézi munkát igényelt. A Hatóság szerint már önmagában az adattisztítás és -kinyerés automatizálása jelentős erőforrás-megtakarítást hoz.
- Hálózatelemzés. Az algoritmusok kapcsolati gráfokat építenek cégek, tulajdonosok és ajánlattevők között, így olyan rejtett összefonódások is láthatóvá válnak, amelyeket emberi szemmel szinte lehetetlen észrevenni — például ha ugyanahhoz az érdekkörhöz tartozó cégek „versenyeznek” egymással.
- Pénzügyi anomáliák felismerése. A gépi tanulás a normálistól eltérő mintázatokat keresi: szokatlan árazást, gyanús tranzakciós láncokat, ismétlődő szabálytalanságokat.
A bevezetés fokozatos: az irodai munkát segítő alapmodellektől a munkafolyamatokba épített MI-szolgáltatásokon át a kifejezetten kockázatelemzésre szabott, előrejelző rendszerekig terjed a paletta.
600 ezer eurós projekt az Európai Bizottsággal és az OECD-vel
A fejlesztés nem házon belüli kísérletezés. A 2025. október 7-én indult, kétéves digitális projektet az Európai Bizottság Technikai Támogatási Eszköze (TSI) finanszírozza mintegy 600 ezer euró értékben, a szakmai hátteret pedig az OECD adja. Fontos részlet: a Hatóság nem pénzt kap, hanem nemzetközi technikai szakértelmet — a cél egy adatvezérelt elemzőeszköz és egy átfogó digitális stratégia kidolgozása.
A Hatóság ugyanakkor jelezte: a rendszer csak akkor működhet hatékonyan, ha közvetlen hozzáférést kap a közhiteles adatbázisokhoz. Az algoritmus ugyanis csak annyit ér, amennyi adatot lát.
Mit mutatnak az adatok? A 2025-ös jelentés számai
Az adatvezérelt elemzés eredményei már most beszédesek. A friss éves jelentés főbb megállapításai:
- a túlárazás rendszerszintű jelenség a hazai közbeszerzésekben — az állam jellemzően a piaci ár felett vásárol, mert a korábbi (már túlárazott) szerződések szolgálnak referenciaként;
- az eljárások mintegy 20 százaléka egyajánlatos, azaz valódi verseny nélkül zajlik;
- 309,5 milliárd forintnyi közbeszerzés köthető átláthatatlan tulajdonosi hátterű magántőkealapokhoz;
- a 10 milliárd forint feletti építési beruházásoknál kiugróan magas korrupciós kockázatot azonosítottak.
A jelentés következtetése nem kevesebb, mint hogy a közbeszerzési rendszer átfogó reformjára lenne szükség.
Mit jelent ez a vállalkozásoknak?
Első ránézésre ez a nagypolitika terepe — de van néhány nagyon is gyakorlati tanulság:
- Aki közbeszerzésen indul vagy uniós forrásból valósít meg projektet, számítson rá, hogy az ajánlatát, cégkapcsolatait és árazását algoritmusok is átvilágítják. A tiszta, jól dokumentált cégstruktúra és a piaci árazás nem csak etikai kérdés — kockázatkezelés.
- Az adatvezérelt ellenőrzés általános trend. Nemcsak az Integritás Hatóság, hanem a NAV is deklaráltan MI-támogatott kockázatelemzésre építi a 2026-os ellenőrzési gyakorlatát. A hatóságok ma már nem szúrópróbaszerűen, hanem mintázatok alapján választanak célpontot.
- Az átláthatóság versenyelőnnyé válik. Ahogy a gépi szűrés kiszórja a gyanús szereplőket, a rendezett hátterű vállalkozások pozíciója erősödik — a tenderpiacon és a banki, pályázati minősítéseknél egyaránt.
Tipp: érdemes időnként a hatóságok szemével ránézni a saját cégére: rendben vannak-e a tulajdonosi adatok, követhető-e az árazás, konzisztensek-e a bevallások és a nyilvános adatok? Ami egy algoritmusnak anomália, az egy ellenőrnek kérdés lesz.
A lényeg egy mondatban
A korrupcióelemzés Magyarországon is gépi korszakba lépett: az Integritás Hatóság nemzetközi támogatással épít MI-alapú kockázatelemző rendszert, és a vállalkozásoknak érdemes úgy tekinteniük a saját adataikra, ahogy mostantól a hatóságok is teszik — összefüggéseiben.
Kérdése van cége átláthatósági megfelelésével, közbeszerzési részvétel vagy uniós pályázat pénzügyi hátterével kapcsolatban? Keresse az SKNB Csoport szakértőit — segítünk rendet tenni a számokban, mielőtt egy algoritmus tenné.
Források
- Integritás Hatóság: AI segítségével a korrupció ellen (2023. november)
- Integritás Hatóság: Mesterséges intelligenciával támogatott korrupcióellenes rendszert fejleszt az Integritás Hatóság (2025. október)
- Integritás Hatóság: Éves elemző integritásjelentés 2025 (2026. június 30., PDF)
- Telex: Az Integritás Hatóság jelentése szerint rendszerszintű túlárazás jellemzi a hazai közbeszerzéseket (2026. július 1.)
- Index: Mesterséges intelligenciával támogatott korrupcióellenes rendszert fejleszt az Integritás Hatóság (2025. október)
- NAV: A kockázatelemzés és mesterséges intelligencia támogatta kiválasztásra épülnek a 2026-os ellenőrzések
A cikk tájékoztató jellegű, a hivatkozott források 2026. júliusi állapotát tükrözi.